1. Predrag Dašić, SaTCIP Publisher Ltd., 36610 Vrnjačka Banja i Visoka tehnička mašinska škola strukovnih studija (VTM, Serbia
Pouzdanost tehničkih sistema predstavlja numeričku vrednost koja predstavlja verovatnoću, na određenom nivou poverenja, da će tehnički sistem uspešno obaviti funkciju za koju je namenjen, bez kvara, tj. otkaza, unutar specifikovanih granica performansi, uzimajući u obzir prethodno vreme korišćenja sistema, u toku specifikovanog vremena trajanja zadatka. Pouzdanost tehničkih sistema je veoma složen pojam i predstavlja jednu od najvažnijih karakteristika sistema uopšteno ili konkretno tehničkih sistema i jedan od ključnih činilaca njihove bezbednosti, raspoloživosti, ekonomičnosti i ukupne efikasnosti tokom životnog ciklusa. Da bismo odredili parametre pouzdanosti, potrebno je dobro poznavanje sistema. Pouzdanost bitno zavisi od stohastičkih procesa, tako da se odabir njenih pokazatelja vrši na osnovu verovatnoće pojave nekog događaja, kvara i sl.
Na osnovu dobijenih eksperimentalnih podataka o praćenju otkaza komponenti tehničkih sistema u fazi realne eksploatacije, moguće je po određenoj proceduri utvrditi teorijski model pouzdanosti komponenti i podsistema tehničkih sistema pomoću tradicionalnih metoda koje se zasnivaju na statističkim modelima i pomoću metoda i modela veštačke inteligencije (AI).
Određivanje pouzdanosti komponenti tehničkih sistema moguće je realizovati pomoću tradicionalnih metoda: na osnovu prethodnog opredeljenja o pripadnosti eksperimentalnih podataka tačno određenom teorijskom zakonu raspodele i na osnovu izbora teorijskog zakona raspodele kojim se najbolje aproksimiraju eksperimentalni podaci (prema karakteristikama teorijskih raspodela, na osnovu komparativne analize itd.).
U radu će biti prikazana struktura i mogućnosti primene dva softverska sistema RATSC-CTD i RATSC-CA, razvijena od strane autora ovog rada. Izbor teorijskog modela pouzdanosti kod softverskog sistema RATSC-CTD uglavnom je zasnovana na preporukama koje su prikazane u BS standardima (BS-5760-1:1996 i BS-5760-2:1994). Izbor teorijskog modela pouzdanosti kod softverskog sistema RATSC-CA zasnovan je na komparativnoj analizi različitih modela teorijskih statističkih raspodela i izborom modela raspodele kojom se najbolje aproksimiraju eksperimentalni podaci. Softverski sistem RATSC-CA u sebi poseduje elemente veštačke inteligencije (AI) prilikom izbora najboljeg i najadekvatnijeg modela raspodele na osnovu koje se može predvideti pouzdanost tehničkog sistema.
U radu se, takođe, razmatra primena metoda i modela veštačke inteligencije (AI) u analizi, proceni i predviđanju pouzdanosti složenih tehničkih sistema. Posebna pažnja posvećena je: veštačkim neuronskim mrežama (ANN), metodama mašinskog učenja (ML) i dubokog učenja (DL), fazi-logičkim sistemima (FL), hibridnim inteligentnim modelima i sl. Njihovom primenom omogućava se pravovremeno otkrivanje otkaza kao i mogućnost identifikovanja njegovog uzroka, procena preostalog korisnog veka komponenti i predviđanje verovatnoće nastanka otkaza. Integracija veštačke inteligencije sa podacima dobijenim pomoću senzora, industrijskog Interneta stvari (IIoT) i sistema za monitoring u realnom vremenu stvara osnovu za razvoj prediktivnog održavanja (PdM) i inteligentno upravljanje pouzdanošću. Zaključuje se da metode i modeli veštačke inteligencije (AI) predstavljaju značajan razvojni pravac savremenog inženjerstva pouzdanosti i važnu osnovu za donošenje odluka zasnovanih na velikim podacima (BD).
Кључне речи :
Тематска област:
СИМПОЗИЈУМ Д - Еколошки одрживи материјали
Датум:
15.07.2026.
Contemporary Materials 2026 - Savremeni Materijali
