1. Nataša Vojinović, Centar za biomedicinska istraživanja,
Republic of Srpska, Bosnia and Herzegovina
Uvod: Difuzni B krupnoćelijski limfom (DBKL) je najčešći limfoidni tumor i procentualno čini oko 30-40 % svih ne-Hočkin limfoma u odrasloj populaciji. Kako bi se predvidjelo preživljavanje i optomizovao terapijski protokol kod pacijenata sa DBKL, mnoge studije su posvećene ispitivanju ekspresije potencijalnih markera višestruke rezistencije na lijekove kod ovog tipa tumora. Iako je u poslednje dvije decenije postignut veliki napredak u terapiji, ishod bolesti je fatalan za polovinu pacijenata sa dijagnostikovanim DBKL.
Cilj rada: Odrediti intezitet ekspresije membranskog proteina MRP1 kao potencijalno odgovrnog za rezistenciju na lijekove kod DBKL i intracelularnog antiapoptotskog proteina Bcl-2 i pratiti njihovu korelaciju.
Materijal i metode: U ovom radu sprovedeno je istraživanje u periodu od 3 godine (2016.-2019.) u koje su uključeni pacijenti bez relaps/rezistentne bolesti sa dijagnostikovanim DBKL i pacijenti sa ranom ili kasnom relaps/rezistentnom bolesti nakon primjene minimalno jednog terapijskog protokola. Za analizu će se koristiti parafinski kalupi limfnih čvorova i drugog tumorskog tkiva koji se nalaze u arhivi Zavoda za patologiju UKC RS. Vizaulizacija i analiza ekspresije MRP1 i Bcl-2 kod DBKL uradjena je pomocu imunofluorecentne metode.
Rezultati: Jačina inteziteta imunofluorecencije za antitijelo MRP1 pokazala je najveću vrijednost kod pacijenata sa rezistentnom bolešću u odnosu na pacijente koji su fazi remisije. Ekspresija Bcl-2 proteina najviše je izrazena kod pacijenata sa relaps bolesti, što se jasno vidi u poređenju sa pacijentima bez relaps/rezistentne bolesti.
Zaključak: Na osnovu dobijenih rezultata, zaključuje se da je povećana ekspresija membranskog proteina MRP1 i antapoptotskog proteina Bcl-2 jasan pokazatelj tumorske rezistencije na hemoterapiju i da bismo na osnovu njihove ekspresije mogli objasniti molekularne mehanizme nastanka rezistencije.
Кључне речи :
Тематска област:
Биомедицина
Датум:
31.12.2021.
Informatika u biomedicini 2022
